課程資訊
課程名稱
基礎海洋統計
Fundamentals of Oceanic Statistics 
開課學期
101-2 
授課對象
理學院  海洋物理組  
授課教師
黃千芬 
課號
Ocean5058 
課程識別碼
241 U1980 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期三1,2(8:10~10:00) 
上課地點
 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。上課地點:計中212教室。與謝志豪、陳勁吾合開
總人數上限:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012oceanstat 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

科學研究越來越注重定量分析。隨著快速海洋儀器的開發以及遠距偵測實驗技術的進步,使用電腦處理/分析大量的數值資料,漸漸成為海洋科學研究必然的工作之一。本課程提供海研所的學生基礎的數值分析方法,授課主題涵蓋基本的統計學、變數分析、誤差分析、回歸分析以及數值內差等等,將根據不同主題設計電腦計算習題。
Quantitative skills are becoming more and more important in the scientific researches. With the rapid development of marine instruments and remotely operated vehicles, the amount of data an oceanographic scientist must process and interpret is overwhelming; being able to analyze data on a computer becomes a necessity and often a job requirement. This course is a graduate level class on how to quantitatively analyze data in the oceanographic sciences. Topics to be covered include the probability and statistics, regression, analysis of sequences, error propagation and data interpolation. Homework will be assigned, covering both theoretical material and practical, computer-oriented assignments. The homeworks will be designed so that students will gain proficiency with using Matlab programming and numerical analysis.
 

課程目標
Establishing the basically quantitative ability for beginners. 
課程要求
最好具有基本微積分的背景。電腦能力不限,將視需要使用學校電腦室,但修課同學最好有可以自由練習的電腦設備 (個人手提電腦,或實驗室中方便使用的電腦設備)。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目
(1)Wessel, Paul (2000). Lecture notes of “Geological Data Analysis”, Department of Geology and Geophysics, Scholl of Ocean and Earth Science and Technology, Univ. Hawai’i at Manoa, Copyright by P. Wessel.
(2) Trauth, M. H. (2007). MATLAB Recipes for Earth Sciences, Springer-Verlag Berlin Heidelberg (accessible electric resource), in 10 chapters.
(3)Taylor, J. R. (1997). An introduction to error analysis, University Science Books.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Final exam 
30% 
 
2. 
Homeworks 
40% 
 
3. 
Midterm 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
02/20  Basics of Matlab programming I  
第2週
02/27  Basics of Matlab programming II 
第3週
03/06  General Statistics (measures of location, variation, correlation, distribution, etc) 
第4週
03/13  ANOVA I 
第5週
03/20  pdf and hypothesis test (correlation, t-test, inference, confidence interval) 
第6週
03/27  ANOVA II 
第7週
04/03  Holiday 
第8週
04/10  Error Propagation I 
第9週
04/17  Error Propagation II 
第10週
04/24  Midterm 
第11週
05/01  Regression I 
第12週
05/08  EOF/Eigenspace I 
第13週
05/15  EOF/Eigenspace II 
第14週
05/22  Regression II 
第15週
05/29  mathematical preliminaries of spectral analysis 
第16週
06/05  Time-series analysis 
第17週
05/12  Holiday 
第18週
05/19  Final Exam